# Yorkson on Sspai.com - 论文可视化配色简易指南 (Highlights)  ## Metadata **Review**:: [readwise.io](https://readwise.io/bookreview/19410027) **Source**:: #from/readwise **Zettel**:: #zettel/fleeting **Status**:: #x **Authors**:: [[Yorkson on Sspai.com]] **Full Title**:: 论文可视化配色简易指南 **Category**:: #articles #readwise/articles **Category Icon**:: 📰 **Document Tags**:: #visualization **URL**:: [sspai.com](https://sspai.com/post/75989) **Host**:: [[sspai.com]] **Highlighted**:: [[2022-10-04]] **Created**:: [[2022-10-07]] ## Highlights - The Data Viz Color Picker 可以根据你输入的起始颜色，生成一组渐变色。并且有单向与双向色阶的不同选项可供使用。 ^392498993 - Adobe 出品的开源工具，可基于对比度创建设计用的颜色系统。其中有一个部分，Color scales，专门为数据可视化生成配色集。Leonardo 同样可以选择不同的色阶类型，并提供了多种分析工具，可以查看颜色间的对比度，并确认是否适合色觉异常人士。 ^392498994 - [CARTOColors](https://carto.com/carto-colors/) - CARTO 按照数据的类型，给出了三类不同的配色，点击颜色可以查看效果，遇到满意的颜色也可以直接复制对应的颜色值。 ^392498995 - 相比于前面提到的三个网站，Colorpicker for data 很直接，把调色板怼在脸上，拖动线段的起点和终点，就可以生成均匀的渐变色。它有更高的自由度，更灵活的同时也更难以驾驭。如果厌倦了前面网站给出的颜色，也可以从这个网站开始，调出一套属于你自己的配色方案。 ^392498996 - 在上面的工具之外，还有 chroma.js palette helper，可以在你拿到一组颜色后，分析它们的色相、饱和度与亮度的变化趋势，借此判断这组颜色是否合适，同时它也提供了不同色觉异常人群看到颜色后的实际效果。 ^392498997