# 云风 - 继续学习神经网络 (Highlights)
## Metadata
**Review**:: [readwise.io](https://readwise.io/bookreview/25624750)
**Source**:: #from/readwise
**Zettel**:: #zettel/fleeting
**Status**:: #x
**Authors**:: [[云风]]
**Full Title**:: 继续学习神经网络
**Category**:: #articles #readwise/articles
**Category Icon**:: 📰
**URL**:: [blog.codingnow.com](https://blog.codingnow.com/2023/03/cnn.html)
**Host**:: [[blog.codingnow.com]]
**Highlighted**:: [[2023-03-23]]
**Created**:: [[2023-03-28]]
## Highlights
- 除了上一篇 blog 中提到的那本免费英文书（已经[有中文版《深入浅出神经网络与深度学习》](https://book.douban.com/subject/35128111/)了），我还推荐日本人写的《[深度学习入门](https://book.douban.com/subject/30270959/)》。 ([View Highlight](https://read.readwise.io/read/01gw70csxz60jdp4bhcyghksnb)) ^496254436
- 我觉得写的比较好的是微软研究院的这一篇：《[卷积的反向传播原理](https://microsoft.github.io/ai-edu/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B/A2-%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%8E%9F%E7%90%86/%E7%AC%AC8%E6%AD%A5%20-%20%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/17.3-%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E7%9A%84%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BC%A0%E6%92%AD%E5%8E%9F%E7%90%86.html)》。至于池化层的误差反向传播更简单，也可以参考：[Forward and Backward propagation of Max Pooling Layer in Convolutional Neural Networks](https://towardsdatascience.com/forward-and-backward-propagation-of-pooling-layers-in-convolutional-neural-networks-11e36d169bec) 。 ([View Highlight](https://read.readwise.io/read/01gw70gnj00pe3b1k9wvtr8rdm)) ^496255656